En première mondiale : recommandations de maintenance prédictive dans les salles blanches

Sur cette innovation phare pour les salles blanches, les capteurs à ultrasons intelligents servent à la surveillance constante de l'affaissement du système e-skin^® flat. La gaine SKF.S a un rayon de courbure déterminé qui permet de réaliser des courses autoportantes en salle blanche. Des recommandations de maintenance prédictive sont émises dès qu'un état critique du système de chaînes porte-câbles est constaté.

Le module i.Cee qui y est raccordé permet aussi d'utiliser de nombreuses interfaces vers des réseaux de surveillance / IoT communs afin de mettre les informations d'état venant de la salle blanche à la disposition de l'utilisateur / du responsable des équipements, à tout moment et là où il en a besoin. Toutes les informations sont agrégées dans un tableau moderne, en ligne ou hors ligne dans le réseau local, selon les souhaits du client.

Le spécialiste de l'IoT Richard Habering explique le fonctionnement et les avantages d'i.Cee EC.S sur le stand igus de Cologne (vidéo en anglais)

Améliorer la technicité

• Allongement de la durée de vie maximale d'e-skin^®
• Amélioration de l'efficacité d'ensemble des équipements en salle blanche
• Intégration facile à un réseau commun de machines / à un environnement IoT

Baisser les coûts

• Baisse des coûts de remise en état grâce aux recommandations d'entretien prédictives
• Immobilisations évitées grâce à des messages d'alerte basés sur l'état du système
• Pas de frais de stockage inutiles pour les composants salle blanche coûteux

Preuves

• Testé dans le laboratoire pour salles blanches igus qui convient pour des salles blanches jusqu'à la classe 1 en vertu de ISO 14644-1
• Plus de 100 projets de maintenance prédictive i.Cee en pratique

Durabilité

• Utilisation des composants salle blanche jusqu'au bout de leur durée de vie, pas de remplacement prématuré
• Finies les interventions d'urgence mobilisant beaucoup de ressources

Éviter les pannes, augmenter la durée de vie

i.Cee dispose de données de surveillance de l'état (température, vitesse de déplacement, course effectuée, etc.) qui permettent à CFL d'estimer la durée de vie des équipements et de donner des indications pour l'entretien et les inspections.

 Société Nationale des Chemins de Fer Luxembourgeois (CFL)

Applications de clients du monde entier

Que ce soit dans la production automobile à l'échelle internationale, dans le secteur des grues à l'échelle mondiale ou dans des stations d'épuration à l'échelle régionale, les systèmes i.Sense EC.P peuvent être utilisés partout pour réduire les coûts de maintenance et éviter les immobilisation des machines :

Vue d'ensemble des applications