L'intégration intelligente des différents composants est indispensable pour que les concepts de maintenance dite prédictive puissent disposer d'une base solide. Chez igus, la maintenance prédictive s'appelle i.Cee. L'élément central en est le logiciel i.Cee. Il détermine la durée de vie maximale de votre produit igus ainsi que le moment idéal pour son entretien. Des algorithmes adaptent la durée de vie et le moment de l'entretien en fonction de l'utilisation.
La box résistante aux intempéries (IP.68) est placée sur l'armoire électrique de la machine, elle reçoit les données des capteurs de la chaîne porte-câbles ou du palier lisse et elle abrite aussi le logiciel i.Cee. Une connexion multiple pour les ressources est aussi possible sur la box, ce qui permet l'utilisation d'autres unités de surveillance de l'état igus.
Les capteurs de la chaîne porte-câbles ou du palier lisse communiquent directement avec votre logiciel d'entreprise, qui transmet les données au logiciel i.Cee pour évaluation.
En raison de la communicaiton directe des capteurs avec le logiciel de la machine, cette solution est la plus complexe mais aussi la plus individuelle.
Le module i.Cee:plus II monté dans l'armoire électrique de la machine ou directement dans la machine collecte les données des capteurs de la chaîne porte-câbles ou du palier lisse et les transmet au logiciel i.Cee.
La nouvelle i.Cee Wonderbox mesure sans contact, comme un radar sur l'autoroute, les paramètres dynamiques de la chaîne qui passe devant elle. La Wonderbox est tout simplement montée sur la goulotte de guidage, au niveau du point fixe.
Vos données ne sortent pas de votre réseau local, le logiciel i.Cee ne communiquant qu'à l'intérieur des réseaux que vous avez déterminés.
La plage d'utilisation va d'une chaîne porte-câbles dans une machine donnée à un parc de machines et à une interface de sortie dédiée.
Cette solution basée sur Internet offre deux options aux capteurs. Soit leurs données sont transmises directement au cloud où leur accès se fera à l'aide d'un tableau de bord de navigateur dans une zone sécurisée. Soit elles passent avant par le i. Cee.net, un concentrateur de données. Le concentrateur i. Cee.net se trouve chez vous et vous pouvez arrêter ou modifier à tout moment l'échange de données vers le cloud.
Améliorer la technicité, baisser les coûts : Les deux à la fois si possible. C'est notre métier, et c'est ce que nous vous proposons depuis des années. Les défis immenses que pose la période actuelle nous poussent à aller encore plus loin.
Découvrez dès à présent toutes les nouveautés 2023 dans le domaine des plastiques intelligents, dont notamment la surveillance de la rupture i.Sense TR.B pour les chaînes porte-câbles pour robots ou le nouveau service complet intelligent superwise.
Les chaînes de production automobile ne s'arrêtent jamais. Les robots collaboratifs assurant l'assemblage et la soudure « tournent » en permanence et avec eux tous les composants qui les alimentent en énergie et en données. Dans de tels environnements, les concepts intelligents de type maintenance prédictive ont vraiment toute leur raison d'être. Que ce soit pour un nouveau projet destiné à l'industrie 4.0 ou pour du rétrofit afin d'améliorer l'efficacité, nos solutions à plastiques intelligents sont disponibles sous forme de modules standards universels qui peuvent être adaptés en conséquence.
Pour pouvoir interpréter les données des machines et des installations de façon centralisée, le fabricant international de robots Fanuc offre une plateforme IoT industrielle ouverte baptisée « FIELD system ». Le système peut connecter des machines de production de tous les fabricants par l’intermédiaire d’une topologie réseau locale et permet ainsi une analyse complète des données de l’ensemble de la chaîne de process. Cette infrastructure fait appel à des applications de Fanuc et de tiers comme igus. Avec cette application « plastiques intelligents – i.Cee », les personnes chargées de l'entretien peuvent surveiller l'état de leurs composants igus (chaînes porte-câbles et câbles par exemple) dans le FIELD system et planifier leur maintenance de manière prédictive.
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